Woran du KI-generierte Blogartikel erkennst

Dass ChatGPT & Konsorten nur einige wenige Anweisungen brauchen, um im Handumdrehen einen kompletten Blogartikel zu erstellen, ist kein Geheimnis. Ich finde es auch nicht per se verwerflich und nutze die KI gerne selber als Sparringpartner.

Was ich allerdings schade finde, ist diese zunehmende Angleichung im Stil und Tonfall über ganz viele Webseiten hinweg – weil mittlerweile einfach so viele Texte von ChatGPT geschrieben werden. Damit verliert die Blogosphäre ganz viel von ihrer Kreativität, Diversität und Individualität… so, als würden alle Restaurants in einer Stadt auf einmal das gleiche Essen verkaufen, weil das halt von ein und derselben Großküche geliefert wird.

Ich habe mal versucht aufzuschreiben, an welchen Details mir auffällt, dass ein Text vermutlich KI-generiert ist:

Trennlinien zwischen den Kapiteln

ChatGPT gliedert längere Texte mit Zwischenüberschriften, was durchaus sinnvoll ist. Von Hause aus fügt die KI dabei eine zusätzliche Trennlinie (hr) zwischen den einzelnen Abschnitten ein.

Das habe ich vor dem KI-Zeitalter nie gesehen und finde es auch doppelt gemoppelt, denn schließlich unterteilt die Zwischenüberschrift den Artikel ja schon.

Emojis vor den Zwischenüberschriften

Wo wir gerade beim Thema Zwischenüberschriften sind: KIs „schmücken“ die gerne mit mehr oder weniger passenden Emojis am Anfang.
Das kann den Text auflockern und eine visuelle Unterstützung beim Überfliegen bieten… aber es kann genauso gut auch einfach albern aussehen. Wenn zudem in jedem zweiten Blogbeitrag die selben Symbole auftauchen, wirkt es schnell einheitlich und künstlich.

Auch bei Aufzählungslisten scheinen die schnöden Punkte etwas zu langweilig zu sein für ChatGPT & Co. – her mit den Emojis!
Das sieht dann oft so aus:

So geht es nicht:

• ❌ Nicht A.
• ❌ Nicht B.
• ❌ Auch nicht C.

Aber:

• ✔ D ist super.
• ✔ E auch.
• ✔ Und F verändert einfach alles!

Schema F beim Aufbau eines Artikels

Was mir auch vermehrt auffällt, ist ein bestimmtes Schema, nach dem die Beiträge aufgebaut sind. An den Zwischenüberschriften sieht man das ganz gut, das sind dann nämlich so Kandidaten wie:

• Warum der Weihnachtsmann moderne Häuser meidet
  
• Wärmepumpe statt Kamin: Der Fortschritt hat Nebenwirkungen
• Kein Schornstein, kein Zutritt – Santas neues Problem
• Die angebliche Lösung: Smart-Home trifft Schlittenlogistik
• Fazit: Weihnachten braucht Innovation – und vielleicht eine Katzenklappe für Santa

Die innere Logik der Artikel ist immer gleich:
Los geht es mit einem einleitenden Frage oder These („Warum…“). Danach folgen Ursachen und Hintergründe, warum etwas so ist, manchmal auch mit argumentativem Pingpong. Anschließend folgt meistens eine Meta-Ebene, in der die KI das Thema verallgemeinert und gesellschaftlich einordnet, um es in den größeren Kontext zu setzen. Am Ende steht dann fast immer ein Fazit.

Dieses Schema ist prinzipiell sinnvoll und sorgt für Ordnung und Lesbarkeit. Allerdings macht es viele Texte aber auch vorhersehbar: sie klingen alle gleich, glatt, vernünftig… und dadurch irgendwie seelenlos.

Das obligatorische Fazit

Gerade bei längeren bzw. komplexeren Blogartikeln kann es hilfreich sein, am Ende nochmal ein Resumee zu ziehen und die wichtigsten Punkte zusammenzufassen. ChatGPT hat das brav verinnerlicht und fügt als letztes immer einen Abschnitt ein, dessen Überschrift mit „Fazit: …“ beginnt.

Das ist definitiv nicht verkehrt. Aber irgendwie hat es halt so ein G’schmäckle, wenn plötzlich in allen möglichen Blogs immer so ein Fazit am Ende auftaucht – auch in denen, wo es das bis vor kurzem noch nicht gab. Selbst in kurzen Lifestyle-Beiträgen, wo früher allenfalls mal ein persönlicher Schlusssatz stand („So mache ich das jedenfalls.“), prangt da nun ein Resumee wie aus dem Lehrbuch inklusive Call-to-Action. Hmm.

Anderer Stil, merkwürdige Formulierungen

À propos „gab es auf dem Blog vorher so nicht“: bei manchen Bloggern haben sich der Stil und die Ausdrucksweise ganz abrupt verändert. Ein Schelm, wer da an KI denkt…
Wenn man irgendwo schon länger mitliest oder den- oder diejenige vielleicht sogar im echten Leben kennt, dann passt da auf einmal etwas ganz und gar nicht mehr. So würde dieser Mensch sich nämlich nie ausdrücken!

Besonders schade finde ich das bei Blogbeiträgen oder auch Instagram-Posts, die sich um wirklich persönliche Themen drehen. Da, wo es nicht um einen schnöden Fachartikel geht, sondern wo jemand über seine Gefühle und Gedanken schreibt.
Vor ein paar Tagen bin ich auf Instagram über einen Karussellpost gestolpert von einer Künstlerin, der ich schon länger folge. Im Hintergrund waren verschiedene Schnappschüsse und Selfies von ihr zu sehen, inhaltlich ging es um ihre persönliche Entwicklung im letzten Jahr. Aber der Text wirkte so generisch, so arg ChatGPT-mäßig, dass es einfach unglaubwürdig wurde. Ich konnte gar nicht anders als mich zu fragen, ob denn überhaupt die Fotos von ihr echt waren oder ob die nicht auch einer KI entstammten…?

Die generative KI nimmt das „generativ“ zudem bisweilen sehr ernst und erfindet Formulierungen, die so einfach niemand sagen oder schreiben würde. Dazu zählt auch dieser etwas schmalzige Tonfall, den vor allem ChatGPT gerne annimmt, am besten noch in Kombination mit sehr schrägen Formulierungen.
In einem Programmiertutorial wirken Sätze wie „Dann rufst du wieder deine Funktion von vorhin auf und siehst, wie reibungslos sie läuft – fast so, als hätte sie schon auf dich gewartet“ halt irgendwie… irritierend.

Sperrige Wortkreationen

Ich vermute, dass das so ein Ding mit der deutschen Sprache ist und im Englischen gar nicht weiter auffällt: wenn die KIs mit Wörtern um sich werfen, die fürchterlich gestelzt klingen, weil da mehrere Subjektive zusammengesetzt wurden: die „Hunde-Liebhaber“ beispielsweise oder „Weihnachtsstress-Vermeidung“.

Ebenso erfinden ChatGPT und seine Freunde auch gern mal neue Adjektive. Da wirkt ein Bloglayout dann „magazinig“ oder ein Bewerbungsschreiben „seniorig“. Auch das ist wieder ein klassischer Fall von „Hättest du dieses Wort ernsthaft selber so verwendet?!“.

Jede Menge Pathos

KIs lieben Pathos und filmreife Wendungen:

• „Das veränderte einfach alles.“
  
• „Genau das war der Wendepunkt.“
• „echt“
• „Und auf einmal ergab alles Sinn.“

In deutschen Blogs wirken solche Sätze oft aufgesetzt und klingen nach Drama-Llama.

Gedankenstriche aus dem Salzstreuer

Satzzeichen sind angeblich ja keine Rudeltiere, aber irgendwo muss ein Nest sein von Gedankenstrichen. Die fluten nämlich auf einmal alle möglichen Beiträge.

Mag sein, dass die Sätze dadurch einfacher zu lesen sein sollen (und ironischerweise folgt jetzt auch hier ein Gedankenstrich 😀 ) – in vielen Fällen hätte es ein handelsübliches Komma aber auch getan. Vor allem, wenn diese Gedankenstriche in fast jedem Satz auftauchen und der Lesefluss dadurch abgehackt wirkt.

À propos Gedankenstriche: im Englischen fügt ChatGPT zwischen den Wörtern und Gedankenstrichen kein Leerzeichen ein:

It sounds simple—but it’s not.

Mag sein, dass das die Grammatik offiziell so vorsieht. Während meiner 13 Jahre in einem großen internationalen Unternehmen hat keiner meiner US-amerikanischen oder britischen Kollegen das jemals so gehandhabt… erst seit ChatGPT taucht diese Schreibweise auf und ist ein ziemlich eindeutiges Indiz, dass da eine KI den Text poliert hat.

Außerdem ist ChatGPT typographisch versierter als die meisten Menschen. Während der durchschnittliche Mensch für einen Gedankenstrich halt einfach auf die Minustaste tatscht, nutzt ChatGPT korrekterweise einen Halbgeviertstrich. Der Unterschied ist minimal, aber sichtbar:

Minus: –
Halbgeviertstrich: –

Im Englischen fällt das deutlicher auf, da der dash — noch länger ist als unser deutscher Halbgeviertstrich.

Uneinheitliches Gendern

Über den Sinn und Unsinn vom Gendern darf an anderer Stelle debattiert werden, was mir aber in letzter Zeit auffällt: in einigen Blogartikeln wird auf einmal gegendert (also beispielsweise von „Leser:innen“ gesprochen)… in den Kommentaren, wo der oder die Bloggerin etwas beantwortet, aber nicht.

Mag sein, dass man sich beim Schreiben eines Artikels mehr Mühe gibt und beim abschließenden Korrekturlesen auch auf das Gendern achtet, wenn einem das noch nicht so in Fleisch und Blut übergegangen ist. Oder hat da halt KI den Beitrag getippt…?

Schiefe Metaphern und irgendwie sinnbefreite Sätze

Diesen Aspekt finde ich schwer in Worte zu fassen. Aber hast du das schon einmal gehabt, dass du einen Text liest, der auf den ersten Blick wohlformuliert klingt… und dann stutzt du, liest ihn nochmal und bist irgendwie irritiert?

Um mal bei meinem Beispiel mit Santa und den Wärmepumpen zu bleiben, sowas kommt dann dabei rum:

Moderne Heiztechnik ist wie Weihnachten: Sie schenkt uns Wärme, wenn wir sie am dringendsten brauchen.

Das ist halt so ein typischer KI-Satz: wohlgeformt, leicht pathetisch, inhaltlich aber Dünnbier deluxe.

Genauso wie das hier:

In einer Welt voller Wärmepumpen muss auch Santa umdenken – und vielleicht lernen, durch Datenströme zu reisen.

Poetisch und rhythmisch ganz nett formuliert, aber: wtf?! Wieso Datenströme?!

Geht das nicht besser? – Was du tun kannst:

Okay – das waren jetzt ziemlich viele Negativbeispiele. Heißt das, dass du ChatGPT & Co. am besten gar nicht mehr nutzt für deine Blogartikel? Nope. Aber du kannst es besser machen:

Von Hause aus hat jede KI einen gewissen Stil. Sie drückt sich halt so aus, wie ihre Entwickler es ihr beigebracht haben.
Diese Tonalität kannst du allerdings beeinflussen, indem du in deinen Prompts explizit darauf eingehst und konkrete Anweisungen gibst. Beispielsweise kannst du einige von dir verfasste Beispieltexte hinterlegen, an denen sich die KI orientieren soll. Ergänze in den Prompts auch, welche Formulierungen typisch sind für dich, ob du einen bestimmten Dialekt aufgreifen möchtest, und so weiter.

Lies dir deine Texte durch, gern auch laut. Kommt dir irgendetwas weird vor? Würdest du etwas wirklich so oder so ausdrücken oder eher doch nicht? Fühlst du dich ein bisschen albern, wenn du manche Sätze und Formulierungen vorliest? Dann weg damit!

KI-Tools können dir viel Arbeit abnehmen. Aber den Feinschliff, der deine Persönlichkeit ausmacht, solltest du dabei bitte nicht wegrationieren – sonst „schmecken“ deine Texte wie alle anderen und irgendwann kommt keiner mehr in dein Restaurant.

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Gibt es noch andere Punkte, durch die ein Text für dich KI-generiert wirkt?

Als weiterführenden Lesetipp habe ich hier noch Saphirijas Beitrag über einen KI-Fake aus Norwegen für dich, wo angeblich ein hochmoderner Nachtzug mit Panoramadach zum Beobachten der Polarlichter unterwegs sein soll… Spoiler: den gibt es gar nicht.